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- 각 주제에 대한 감상이 들어가므로 여기저기에서
누설
이 등장합니다.
FE 마운트
FE 마운트는 소니 E 마운트 렌즈 중 풀프레임 규격으로 나온 렌즈를 의미한다. 주요 렌즈들을 정리한다.
모델명 | 제조사 | 유형 | 화각 | 조리개 | 최소초점거리 | 배율 | 무게 | 링크 | 비고 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SEL2870 | 소니 | 줌 | 28-70 | 3.5-5.6 | 30 | 0.19 | 295 | dxo | o |
SEL85F18 | 소니 | 단 | 85 | 1.8 | 80 | 0.13 | 371 | dxo | o |
Batis 2/25 | 자이스 | 단 | 25 | 2.0 | 20 | 0.19 | 335 | o | |
Batis 2/40 CF | 자이스 | 단 | 40 | 2.0 | 24 | 0.3 | 361 | . | |
SEL35F18F | 소니 | 단 | 35 | 1.8 | 22 | 0.24 | 280 | . | |
SEL135F18GM | 소니 | 단 | 135 | 1.8 | 70 | 0.25 | 950 | . | |
SEL24F14GM | 소니 | 단 | 24 | 1.4 | 24 | 0.17 | 445 | ||
SEL24105G | 소니 | 줌 | 24-105 | 4 | 38 | 0.31 | 663 | . | |
SEL24240 | 소니 | 줌 | 24-240 | 3.5-6.3 | 50 | 0.27 | 780 | ||
SEL2470GM | 소니 | 줌 | 24-70 | 2.8 | 38 | 0.24 | 886 | ||
SEL28F20 | 소니 | 단 | 28 | 2 | 25 | 0.16 | 200 | ||
SEL55F18Z | 소니 | 단 | 55 | 1.8 | 50 | 0.14 | 281 | . | |
SEL70200G | 소니 | 줌 | 70-200 | 4 | 100-150 | 0.13 | 840 | . | |
SEL70200GM | 소니 | 줌 | 70-200 | 2.8 | 96 | 0.25 | 1480 | ||
A046 | 탐론 | 줌 | 17-28 | 2.8 | 19-26 | 0.19-0.17 | 420 | ||
A036 | 탐론 | 줌 | 28-75 | 2.8 | 19-39 | 0.34-0.25 | 550 | 올페 | 최대해상력: 50mm f4.0, 빛갈라짐: f16이상 |
CentOS
CentOS에서 내가 필요한 패키지를 설치하는 방법을 정리한다. 기존 ubuntu에는 다음과 같은 것들이 실행되고 있다.
- nextcloud(owncloud에서 이전)
- 데이터 백업스크립트
우분투를 잘 사용하고 있었으나 가변 크기 vhd의 크기가 너무 커져 ssd에 두기 힘들었다. 120GB까지 늘어난 것을 각종 방법을 통해서 70GB까지 줄였으나 더 줄이는 데 실패했다. 실제 쓰는 용량은 15GB 밖에 안되는데…
결국 포기하고 옮기는 김에 좀 더 서버용이라는 느낌이 들고, 업무적으로 널리 쓰이는 CentOS로 환경을 바꿔 보기로 하였다. 어차피 널리 쓰는 응용 프로그램들을 쓰다보니 두 OS 간에 큰 차이는 없다. 단, 한가지 큰 차이가 있는데 보안 규정이 SELinux 때문에 훨씬 복잡하게 느껴진다.
owncloud에서 nextcloud로 이전도 시도해 본다. 어차피 owncloud에서 갈라져 나온 것이 nextcloud라서 큰 차이는 없지만 몇가지 기능을 추가로 제공한다고 한다1). 그리고 owncloud가 상업성을 띄는 느낌이 있다 보니 장기적으로 nextcloud가 더 대세가 되지 않을까라는 예상을 했다.
번외로… 한 10번 가까이 재설치한 결과이다. 우분투에서 이전하다보니 SELinux가 너무 어렵다. 대세는 끄고 사용하는 것 같다. 일단 끈 상태로 정상 동작을 확인하고 이 사이트2)를 참고해서 설정을 해보려고도 한다.
기계학습
기계학습
Weka는 유용한 기계학습 프레임워크이다. GUI를 이용하여 쉽게 결과를 확인할 수 있다. Weka를 사용하면서 필요한 내용을 정리한다3). Weka의 분석 결과를 보면 Detailed Accuracy By Class라는 항목이 있다. 이 항목에 대한 해석을 위한 내용을 정리한다.
최근에는 더 발전된 방법으로 SVM(Support Vector Machine), RNN(Recurrent Neural Network)이 사용된다고 한다.
토론
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